{"id":"post:surfcap-alpha-router","type":"post","title":"SurfCap-α: как семантический роутер выбирает модель","url":"/posts/surfcap-alpha-router","md":"/posts/surfcap-alpha-router.md","summary":"Как собственный LLM-шлюз по model=auto выбирает класс модели: детерминированные правила, ML-слои, которые могут только повысить тир, и инвариант резидентности. T0 выбирается за 0.7 мс.","llm_summary":"Первая статья цикла «LLM-шлюз». SurfCap-α — алгоритм автоматического выбора модели в собственном LLM-шлюзе на FastAPI: клиент присылает model=auto, шлюз выбирает класс модели. Слои: Surface (поверхностные признаки и правила тиров T0–T3, first match), Capability-головы по мотивам HyDRA и α-порог RouteLLM на границе T1↔T2 (оба могут только повысить тир и в бою пока выключены), инвариант резидентности для ПДн и конфиденциальных данных, мягкий бюджет в условных единицах, перескоки между провайдерами внутри класса и выключенный по умолчанию каскад. За 19 часов через model=auto прошло 826 запросов; выбор маршрута для T0 занимает 0.7 мс; 176 из 230 запросов T3 ушли на резидентные модели. Офлайн-оценки качества и стоимости пока нет.","domains":["ai","architecture"],"tags":["llm-gateway","routing","llm","data-residency"],"date":"2026-10-26T09:00:00+03:00"}