К содержанию
ezhukov.space

Knowledge-Graph

AI & Агенты 14 мин

Граф знаний в RAG: зачем он нужен и почему в нём нет чанков

Типизированная онтология и детерминированный каталог сделали граф знаний меньше и чище: связи по схеме — с 7.5% до 100%, графовая стадия — с таймаута в 5 с до десятков миллисекунд. Почему в графе нет чанков.

25 октября 2026 Читать →
AI & Агенты 12 мин

Структурный чанкинг и контекстные эмбеддинги: что на самом деле даёт контекст документа

Нарезка по структуре документа вместо окон по длине и перелинковка графа знаний: +6.5 п.п. ключевых документов в топ-10 и +2.7 п.п. nDCG@10 — самый большой вклад за цикл.

25 октября 2026 Читать →