Типизированная онтология и детерминированный каталог сделали граф знаний меньше и чище: связи по схеме — с 7.5% до 100%, графовая стадия — с таймаута в 5 с до десятков миллисекунд. Почему в графе нет чанков.
Нарезка по структуре документа вместо окон по длине и перелинковка графа знаний: +6.5 п.п. ключевых документов в топ-10 и +2.7 п.п. nDCG@10 — самый большой вклад за цикл.
halfvec, перестройка HNSW с m = 32 и чистка мёртвых строк в одном PostgreSQL: полнота фильтрованного векторного поиска выросла с 0.56–0.78 до 0.80–0.86, RUM-индекс сжался вдвое.
Векторный и лексический поиск, граф знаний и LLM-реранкер в одной связке: nDCG@10 на эталонном наборе вырос с 0.756 до 0.813, а ответ ускорился с 7.7 до 1.3 с.