Reranking

Гибридный поиск для RAG: как «ноги» усиливают друг друга

Векторный и лексический поиск, граф знаний и LLM-реранкер в одной связке: nDCG@10 на эталонном наборе вырос с 0.756 до 0.813, а ответ ускорился с 7.7 до 1.3 с.